Brix Distribute

データサイエンスのためのリッチセマンティク、分散処理プラットフォーム

製品開発の背景・課題

一般的に、ビッグデータ解析・AI(機械学習)等の先進的な技術によるデータ活用では、大容量のデータが必要となります。また、機械学習のアルゴリズムの多くは、非常に重い計算処理を必要とします。さらに、データ分析や機械学習による成果を最大化する為には、様々な観点からの分析を可能とする必要があります。

しかし、旧来のデータベース技術（データ処理・保存の技術）では、現実的なデータ処理速度を達成出来ません。また、大容量のデータを保存するためのストレージサイズを用意に拡大させることは、非常に困難です。さらに、柔軟にセマンティクス（オントロジー）を加える事も出来ません。

Brix-Distributeは、その問題を解決するために、新しいデータベース技術を使用します。多数のサーバーで構築される分散処理データベースを使用し、高速な処理速度や柔軟なデータ容量の増加を実現します。また、グラフ型データベース技術を使用し、事前に決定したスキーマに囚われることのない、柔軟なデータ構造変更により、データにリッチなセマンティクス（オントロジー）を与える事が出来ます。

製品開発の特徴

ビッグデータ解析、AI等で必要な大容量データを高速分散処理し、短時間で目的の結果を得る事ができます。Hadoop, Spark等のビッグデータ技術を高速処理を実現するために適切に組み合わせました。処理速度を是非、デモ機にて体験してください。

・柔軟にデータセマンティックス（オントロジー）を付け加えることが出来る

・短時間で目的の結果を達成する事が出来る

・数GB、数TBのデータの高速検索

・数GB、数TBのデータの高速演算

・蓄積容量を比較的容易に拡大出来る

・社内もしくは、社外のクラウドサーバのリソースを有効に活用

米MathWorksのプロダクトパートナーに認定されました

iASYSは、米国MathWorksのプロダクトパートナーに認定されました。
“https://jp.mathworks.com/products/connections/product_detail/brix-platform.html”

iASYS社の高速並列データ処理プラットフォームBrix distribute上でMatlabを動かすことが出来ます。Matlabによる機械学習のデータ処理など、大容量のデータを高速に処理する事ができます。MathWorks社は、MATLAB®、Simulink®を主力製品とする数学的計算分野のソフトウェア開発のリーディング企業です。さまざまな業界の研究開発部門において、製品開発のモデリングやシミュレーション、データ解析に利用されているツールを提供しています。