ファイルベースのメリット、デメリット

メリット
・導入が簡単
・データを蓄積しやすい

デメリット
・コンピュータによるデータ活用が難しい
・ファイルを開くためのソフトウェアが必要
・データの構造が不揃いであり前処理に多大な労力が必要

ファイルベースの仕組みは、windowsパソコンなど、日常的につかわれているものとほぼ同じであり、導入がかんたんです。ファイルをすぐに貯めていくことが出来ます。ファイルベースの主目的が、データの”蓄積”である場合は、良いと思います。

しかし、データ活用視点で考えると、多くのデメリットがあります。計測器は、メーカーや種類によって様々なファイル形式でデータを出力します。

そのファイルを開くためには、専用のソフトウェアが必要なことがほとんどです。ファイルベースで実験データを共有する場合、共有先のパソコンでソフトがはいっていないから開けない、活用できないという事態が発生してしまいます。

これを、解決するためにCSVなどのオープンなファイル形式で保存することが考えられます。そうすることで、ファイルは開けるようになりますが、次は、データの非構造（ふぞろい）による問題に直面します。

CSVファイルをプログラムで読みこむ場合、物理量、計測値、単位など、何のデータがどこに書かれているかを、プログラムで指定する必要があります。CSVに構造、つまり、書き方のルールがなければ、ファイルごとに読み方を作成しなければならず、多大な手間が発生します。

つまり、ファイルベースの主目的がデータ活用である場合、この仕組みでは多くのデメリットがあります。

データベースのメリット、デメリット

メリット
・データを活用しやすい
・データを読むためにさまざまなソフトウェアをインストールしなくて良い
・データ活用時の前処理にかかる負荷が少ない

デメリット
・導入に時間がかかる
・ファイルベースに比べデータの蓄積に手間がかかる

データベースでは、ファイルベースと逆の特徴があります。

データをパソコンで読み込むためには、pythonなどのプログラムがインストールされていればよく、ファイルベースであったような、多数のソフトウェアが必要になることはありません。

また、データが構造化されて、ファイルを介さずにサーバに格納されているので、プログラムによりスムーズにデータを読むことが出来ます。ファイルベースのように、ファイルごとに読み方を作成する必要がありません。

一方、デメリットですが、データベースの構築は個別プロジェクトになりやすく、導入に時間がかかる事があげられます。

また、ファイルベースに比べると、データを蓄積する時に手間がかかることが多いです。ファイルベースでは、ドラッグ＆ドロップのような簡単な操作でデータを蓄積できましたが、データベースで手軽にデータを蓄積するためには、工夫が必要です。

このように、データベースは、活用に強みをもつため、デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）の必要性が高い現代に適した仕組みといえます。