生成AIと実験データベースの連携：新たな可能性を探る＠NIMS ARIMセミナー
NIMS–ARIM R6年第二回NIMS担当領域セミナーで実施した内容です。材料実験のデータを使用して説明をしています。
当社では、生成AIを実験データベースと組み合わせることで、新たな可能性を探求しています。本発表では、私が社内POCとして生成AIと実験データベースを統合した内容について説明します。どのように生成AIをトレーニングしたか、そして実際に生成AIを使ってみて分かった内容を紹介します。LLM技術の性質上、予測不能な応答が発生する可能性があります。しかし、本発表を通じて、生成AIの活用方法、可能性、課題について理解を深め、将来的にLLMを活用したいと考えている方の参考となる情報を提供できれば幸いです。
動画時間：５７分
2023年JASIS新技術発表会で実施した材料実験データベースソリューションのセミナー動画です。BRIX LITEを材料実験に適用した例や基盤技術としてグラフ型データベースを使用したBRIX SEARCHを紹介します。
動画時間：４０分
本公演は、アメリカで開催されるグラフ型データベースの展示会「GraphConnect 2022」で発表するセミナーの和訳版です。当社は、日本の大手自動車会社のお客様と一緒に、自動車開発で使われる実験データのマネジメントシステムを作りました。このシステムは、グラフDBを使っています。グラフDBが自動車開発、特に実験データ活用の視点で、どのように役に立つか、事例をお話しします。
動画時間：３０分
本セミナーでは、実験データベースを機械学習業務でどのように使用できるかをpythonによるデモを含めてご説明します。実験データを蓄積し、データ解析や機械学習で使用する一連の流れを説明します。
動画時間：２７分
日本の大手自動車メーカー様に納入実績があるＰＶＭソリューションの紹介、及びデモ。
部品表や計画システムなど、様々なＩＴシステムとつながり、部署と部署の横ぐしをさす実験データベース。
動画時間：３０分
