セミナー動画

Neo4j（グラフ型データベース）の実験データマネジメントへの適応。自動車開発の事例

本公演は、アメリカで開催されるグラフ型データベースの展示会「GraphConnect 2022」で発表するセミナーの和訳版です。当社は、日本の大手自動車会社のお客様と一緒に、自動車開発で使われる実験データのマネジメントシステムを作りました。このシステムは、グラフDBを使っています。グラフDBが自動車開発、特に実験データ活用の視点で、どのように役に立つか、事例をお話しします。

動画時間：３０分

実験データベースと機械学習のつながり

本セミナーでは、実験データベースを機械学習業務でどのように使用できるかをpythonによるデモを含めてご説明します。実験データを蓄積し、データ解析や機械学習で使用する一連の流れを説明します。

動画時間：２７分

部署どうしがつながった!実験データを全社で活用したい企業のための実績のある実験データベース

日本の大手自動車メーカー様に納入実績があるＰＶＭソリューションの紹介、及びデモ。

部品表や計画システムなど、様々なＩＴシステムとつながり、部署と部署の横ぐしをさす実験データベース。

動画時間：３０分

ASAM ODS概要

ASAM ODSの概要を30分で説明。

ODSで最も重要な、ベースモデル、アプリケーションモデル、ATFXファイル、ODS APIを説明。